El nuevo agente de inteligencia artificial de Sony logra puntuaciones sobrehumanas en Gran Turismo Sport

Una de las mejores cosas de las computadoras es que pueden aprender tanto de una simulación como de las llamadas experiencias del «mundo real». Eso significa que, con el simulador adecuado, podemos enseñar a la IA a conducir automóviles sin poner en peligro a un solo humano.

Casi todas las empresas de inteligencia artificial entrena sus algoritmos de vehículos sin conductor mediante simulaciones. Hasta ahora, los simuladores en sí no eran tan interesantes. En su mayoría son solo motores de física diseñados para ser interpretados por una red neuronal. Pero Sony acaba de presentar el simulador de conducción autónoma más popular de la historia: Gran Turismo Sport.

En caso de que no seas un jugador: este no es un software avanzado diseñado para entrenar IA, es un juego. Y no cualquier juego, sino el último de una de las series de simulación de carreras más queridas de la historia.

Investigadores de la Universidad de Zurich y Sony AI Zurich publicaron recientemente un papel de preimpresión mostrando el desarrollo de un agente autónomo diseñado para vencer a los mejores jugadores humanos del juego.

Por el equipo:

Entre los juegos de carreras, Gran Turismo Sport (GTS) es conocido como una simulación de conducción altamente realista, que modela fenómenos, como la influencia de la temperatura de los neumáticos y el nivel de combustible actual de un automóvil en la tracción. Por lo tanto, de manera similar a las carreras del mundo real, la trayectoria óptima (es decir, la trayectoria que conduce al tiempo de vuelta más rápido) para un automóvil en GTS depende no solo de la geometría y las propiedades de la pista, sino también de varias (a priori desconocidas) Características físicas y estados del automóvil. Debido a su similitud con la conducción real y al precio relativamente bajo del entrenamiento en GTS en comparación con el entrenamiento con autos de carrera reales, GTS también se usa para elegir pilotos para equipos de carreras.

En otras palabras: es una simulación legítima que utilizan los equipos de carreras del mundo real para ayudar a determinar las habilidades reales de los conductores expertos. Eso es un gran elogio para un videojuego.

Los investigadores tenían una tarea bastante difícil que llenar. Si bien los sistemas de inteligencia artificial superan regularmente a los humanos en juegos como el ajedrez y el Go, los corredores estándar controlados por computadora tienden a ser bastante malos contra los jugadores humanos expertos.

Los investigadores escriben:

Hasta donde sabemos, los personajes no jugadores incorporados (NPC) incluidos en los juegos de carreras de coches modernos son incapaces de competir con jugadores expertos humanos en comparaciones justas. Por ejemplo, el actual El NPC incorporado en Gran Turismo Sport (GTS) pierde un total de 11 segundos en comparación con el conductor humano más rápido y es más lento que el 83% de todos los humanos en una de nuestras configuraciones de referencia.

Otros juegos de carreras aparentemente cierran la brecha con los expertos humanos al otorgar una ventaja injusta al NPC, por ejemplo, aumentando la potencia del motor del automóvil del NPC; esto, sin embargo, genera frustración entre los jugadores humanos que se sienten engañados.

En lugar de engañar o modificar las reglas, el equipo recurrió a una faceta de la IA llamada aprendizaje por refuerzo profundo. Esto implicó entrenar a la IA para reconocer el camino por delante y reaccionar de una manera más humana.

De acuerdo a un artículo por la escritora de Tech Xplore Ingrid Fadella, Yunlung Song, coautora del artículo de investigación del equipo, dijo:

A diferencia de la estimación de estado clásica, la planificación de trayectorias y los métodos de control óptimos, nuestro enfoque no se basa en la intervención humana, los datos de expertos humanos o la planificación de rutas explícitas. Descubrimos que podría generar trayectorias cualitativamente similares a las elegidas por los mejores jugadores humanos, mientras superaba los tiempos de vuelta humanos más conocidos en nuestras tres configuraciones de referencia, incluidos dos autos diferentes en dos pistas diferentes.

Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que la IA de un automóvil autónomo supera a los expertos humanos. en Gran Turismo Sport. Y aunque actualmente no existe un sistema de inteligencia artificial capaz de autonomía de nivel cinco (capaz de conducir un vehículo sin ayudas externas o asistencia humana), si es absolutamente necesario viajar en un vehículo controlado por una IA: también puede elegir el que está entrenado. en un videojuego sobre superar los límites físicos de la velocidad y el control.

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Publicado el 15 de septiembre de 2020-22: 03 UTC

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