Investigadores de Harvard desarrollaron una IA para determinar cómo los tratamientos médicos afectan la esperanza de vida

Un nuevo sistema de inteligencia artificial que predice la duración de la salud de los ratones podría ayudar a desarrollar intervenciones para prolongar la vida de los seres humanos, según los inventores de la herramienta.

El sistema analiza las medidas de fragilidad establecidas para medir la edad cronológica de un ratón y su llamada edad biológica, la condición de sus funciones físicas y mentales.

Fue creado por investigadores del Laboratorio Sinclair de la Escuela de Medicina de Harvard, quienes dicen que es el primer estudio en rastrear la fragilidad de un ratón durante toda su vida.

Planean usar las predicciones para probar rápidamente las intervenciones destinadas a extender la vida de los ratones y avanzar hacia hacer lo mismo en humanos.

«Puede llevar hasta tres años completar un estudio de longevidad en ratones para ver si un medicamento o dieta en particular ralentiza el proceso de envejecimiento». dijo La coautora principal del estudio Alice Kane, investigadora en genética en el Laboratorio Sinclair de la Escuela de Medicina de Harvard. «La biometría predictiva puede acelerar dicha investigación al indicar si es probable que una intervención funcione».

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El equipo primero rastreó la salud de 60 ratones envejecidos hasta que murieron de forma natural. Durante más de un año, llevaron a cabo pruebas no invasivas en los ratones, como medidas de su capacidad para caminar, curvatura de la espalda y pérdida auditiva.

Utilizaron estos datos de entrenamiento para desarrollar dos modelos de IA: uno que detecta la edad biológica de un ratón en función de su fragilidad, y otro que predice cuánto más vivirá. En las pruebas, los pronósticos tuvieron una precisión de dos meses.

Intervenciones de prueba

Luego, los investigadores rastrearon la fragilidad de dos grupos de ratones que recibieron tratamientos o dietas para prolongar la vida. El equipo afirma que la IA predijo con precisión si las intervenciones mejoraron su salud o su edad.

El sistema también encontró que ciertas medidas de fragilidad tenían un vínculo más fuerte con la salud futura. Por ejemplo, la pérdida de audición y los temblores corporales estaban más relacionados con la edad biológica que la pérdida de visión y bigotes. En el futuro, los investigadores quieren dar más peso a estos factores en sus cálculos.

El equipo admite que la IA aún no se puede utilizar para predecir la salud humana, que está influenciada por una gama de factores mucho más compleja que los que afectan a los ratones. Los índices de fragilidad ya existen para las personas, pero los investigadores no han encontrado un conjunto de datos adecuado que rastree a personas de entre 60 y 90 años con datos de seguimiento de mortalidad significativos.

No obstante, esperan desarrollar algún día un sistema que pueda predecir con mayor rapidez y precisión la duración de la salud humana y la eficacia de las intervenciones que prolongan la vida.

“Enfermedades como las enfermedades cardiovasculares, el cáncer, la diabetes, la neurodegeneración e incluso el COVID-19 grave afectan predominantemente a las personas mayores”, dijo Kane. «Queremos entender cómo funciona el proceso de envejecimiento en sí mismo para poder encontrar formas de reducir la incidencia de todas estas enfermedades juntas, en lugar de una a la vez».

Los investigadores que quieran comprobar cuánto tiempo les queda de vida a sus propios ratones pueden prueba las herramientas para ellos mismos. También puede leer el trabajo de investigación en Comunicaciones de la naturaleza.

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Publicado el 15 de septiembre de 2020-16: 38 UTC

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